人臉辨識應用：iPhone13最強技術之一，讓我們正式進入刷臉時代

你還不知道「人臉辨識」是什麼嗎？隨著全球疫情延燒，人臉辨識、AI生物辨識技術的價值反而水漲船高，各大企業馬不停蹄的展開數位工具的發展、內部文化的轉型（如：打卡轉為人臉辨識打卡），除了提高更為安全的工作環境之外，更重要的是不能讓自己的品牌，被數位世代的洪流給吞沒！

而人臉辨識的原理看似複雜，但其實應用非常廣泛，許多店家漸漸引進人臉辨識系統，用以因應疫情的口罩檢查。而全球大品牌 Apple 在前幾週的發表會中，展出最新款手機 iPhone 13 ，其中大幅優化的人臉辨識技術應用，將帶領全球進入刷臉時代！

人臉辨識是目前世界公認最準確且泛用度最高的AI生物辨識技術

人臉辨識集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。（引用自：wiki）

臉部偵測 > 臉部特徵擷取 > 臉部識別

而現在生活中其實也充斥基本的人臉辨識技術（例如你手中的 iPhone），識別成功的判斷準確度除了受內部核心計算技術影響之外，現在也慢慢加強特徵偵測(如：性別、年齡、情緒、口罩）等多種功能，讓技術也能夠貼近生活並且與時俱進！

簡單理解技術原理後，接下來就讓我們一同看看人臉辨識系統的現況應用，與在台灣的發展吧！

• 門禁系統

門禁系統是目前廣用度最高的人臉辨識技術應用方式之一，許多國際大公司或政府機構都已開始加入數位工具、進行內部的數位轉型，降低原本的人力成本、輔以人臉辨識進行門禁管理；出缺勤紀錄更為便利，還能防止陌生人任意進出，具有保護公司內部安全的效果。

• 口罩偵測

「科技始終來自於人性」，於疫情期間，口罩偵測一秒躍升成為最熱門的應用項目之一，多用在確保私人或公共空間之訪客是否正確配戴口罩，還有配口罩時的身分辨識，加以保障所有人的健康安全。

• 工研院希望在醫療領域找尋突破點

目前主要的人臉與情緒辨識技術多應用在零售與金融產業等整合應用。但根據工研院的文章(*1)，我們可以得知台灣也大量投入「醫療領域」的相關研發，未來研究將朝向串接居家照護產業邁進，進一步打造陪伴型電子商品或療癒性商品之開發及應用(e.g.:寵物機器人、老人專用陪伴機器人等)，成為全球智慧影像應用於醫療照護領域解決方案的提供者。

• 應用於失智症病患的情緒狀況

情緒辨識技術通常難以與「醫療」領域產生直接連結，這邊將簡短點出針對失智症的綜合應用。失智症患者的情緒表現是較明顯、不會隱藏，因此只要擁有足夠的臨床實驗，並進行失智病患情緒反應事件之前後相關影像，加以結合蒐整，便能夠有助於分配人力，減輕照護上的重擔。

人臉辨識系統已經走入你我的生活之中，幾乎人手一機的 iPhone 就裝載著強大的 Face ID 系統，從消費到娛樂,使用者都可以用「臉」解鎖應用的刷臉時代！接下來將帶大家看看充滿智慧的 AI 技術 - 「人臉辨識」系統在生活中最新實用方向！

人臉辨識技術絕非遙不可及，它還可以避免司機在行駛間睡著。根據英國政府的“Think! campaign”文章(*2)，有20%的交通事故都跟睡眠有關，其中更有約40%的事件涉及商用車輛，如巴士、計程車等。因此透過人臉辨識系統，就能夠準確監測頭部和眼球活動，即時送出警告提醒司機別睡著了，降低事故！

使用虛擬帳戶在轉帳的時候，是不是都會要求臉部辨識呀？這就是大型金融機構每年都會花費上億美元在 KYC  (Know Your Customer) 系統！其目的受為了預防詐騙。而隨著人臉辨識技術的飛躍性進步，eKYC 橫空出世，讓傳統的 KYC 流程變得更加安全且快速，而且因為全部都是透過轉化的數位資料分析，也非常適合現在的遠端作業環境！

在中國大城市的某些速食餐廳中，已經有裝載人臉辨識系統；除了比傳統會員卡、輸入帳號密碼更快速之外，還可以藉由辨識系統推送個人化的問候。更重要的是，點餐資訊與人臉相互結合，就可以讓下一次的消費變得快速方便；店家也能夠推送最適合的新商品，打中消費者的行銷痛點，強化消費者的消費體驗！

結合人臉辨識技術的智慧通關是目前全球機場發展方向，台灣交通部民航局也已經在全台機場設置 e-Gate 出入國自動查驗通關系統。其中技術就是結合護照、登機證以及人臉辨識而成的單一身分證件（one ID），大幅增加邊際管制的安全度與通關速度！
 

• 智慧城市（Smart City）理念興起

隨著世界各國城市治理的趨勢，生活中越來越多層面都「智慧化」！智慧城市不只是單純技術上的革新，更重要的是在未來，我們可以看到更多「行為」被便利的系統解構成數位資料，進而促進城市、資訊、生活的正向循環發展。而人臉辨識作為最廣用的AI技術應用範疇，自然已經延伸出許許多多有趣、實用的項目！

• 情緒與年齡辨識技術

目前已經開發出來的「情緒偵測」與便是透過更細節的臉部肌肉偵測與細小的特徵變化，進一步應用於教育使用，觀察學生的表情變化、以隨時調整教學方法並增進學習效率；「年齡辨識」系統也是在特徵偵測中發展出來的項目，實際應用在零售業販售酒精 / 香菸的狀況。系統可以自動偵測年齡，並向店員發出警示，更有效地注意其法律責任，減少對客戶的冒犯。

回到展覽產業、行銷領域之中，人臉辨識系統看似尚未成為主流應用，但其實行銷新寵兒的 「IG AR 濾鏡」與「體感互動設計」都有應用到相似的技術！無論是哪一項應用，都仰賴強大的核心運算技術與生物辨識技術，因此我們勢必能夠在不遠的未來看到融合應用！

再加上疫情的走向，「共存」不僅僅是人類生存的議題，更是企業需要長遠佈局的思考方向；如何與現況共存，儘早展開數位轉型，對外增加智慧行銷工具，將實體與線上通路彙整成有利於發展的型態；對內則是要妥善進行數位改革、增加數位工具改良公司整體文化，帶著企業齊步向前行，朝著數位智慧世代前進！