AR技術淺談 – 圖像辨識技術
2019. Aug. 23,582王一特派員
擴增實境(Augmented Reality)已經在各大產業發燒，高互動性的特色使其在瞬息萬變的展覽業中拔得頭籌，結合眾多新穎的行銷手法，讓使用者能夠更加貼近產品、加上完整的客製化服務客戶與品牌的距離更能夠大大拉近．
在資訊爆炸的時代，如何準確獲取資訊並且完美呈現儼然成為關鍵技術
這是傳統的資訊取得方式，透過人力在圖書館中搜尋書籍，速度緩慢且人為出錯率頗高．
這是現代人獲取資訊的方式，透過操作行動裝置並且掃描QR Code，迅速準確的在資料庫中找到相對應的資訊，最後呈現在外連的一個新網頁．
這是AR獲取資訊的方式，透過操作行動裝置並且掃描任一實際圖像，擁有迅速已經高精準性，且無須外連至其他網頁，降低loading時間的流失率．
一張圖，改變獲得資訊的方式
AR擁有最新的資訊「獲取方式」以及「呈現方式」，但我們今天將把重心放在「獲取方式」，也就是AR技術背後的觀念－圖像辨識．快速、精準是其特色，正如上述而言，其強大之處在於不需額外的編碼或條碼，便利性以及高度搭配性更勝過時下QR Code．
圖像辨識(Image Target)基礎概念
技術層面
圖像辨識技術的突破性發展是真實性．從前電腦僅能處理數位的資訊編碼，到了近代一點或許能夠將編碼轉化成實體條碼，例如零售系統的一維條碼，或者大家較常見的二維條碼QR Code，包含產品跟蹤，物品識別，文件管理，庫存營銷等方面應用。
行銷層面
AR的圖像辨識技術提供了更加強大的高配合性與真實性，因其辨識的物件必須是複雜圖像(如品牌LOGO)，並不像QR Code僅為無意義的條碼排列，因此任何行銷手法都能夠輕易地與AR搭配，替品牌達到最大的曝光度．
實際應用上，我們可以看到TIMTOS的AR體驗區為例．透過掃描小旗幟上的各家廠商LOGO，便可以在資料庫中找到相對應的工具機3D模組，然後呈現在行動裝置上供使用者觀賞．
透過特定且複雜的圖象，又可理解為影像物件，作為辨識基準，從資料庫中找出相對應的資料，並且結合AR技術在現實中呈現出3D物件或者數位內容．