AR技术浅谈– 图像辨识技术
2019. Aug. 2321
扩增实境(Augmented Reality)已经在各大产业发烧，高互动性的特色使其在瞬息万变的展览业中拔得头筹，结合众多新颖的行销手法，让使用者能够更加贴近产品、加上完整的客制化服务客户与品牌的距离更能够大大拉近．
在资讯爆炸的时代，如何准确获取资讯并且完美呈现俨然成为关键技术
这是传统的资讯取得方式，透过人力在图书馆中搜寻书籍，速度缓慢且人为出错率颇高．
这是现代人获取资讯的方式，透过操作行动装置并且扫描QR Code，迅速准确的在资料库中找到相对应的资讯，最后呈现在外连的一个新网页．
这是AR获取资讯的方式，透过操作行动装置并且扫描任一实际图像，拥有迅速已经高精准性，且无须外连至其他网页，降低loading时间的流失率．
一张图，改变获得资讯的方式
AR拥有最新的资讯「获取方式」以及「呈现方式」，但我们今天将把重心放在「获取方式」，也就是AR技术背后的观念－图像辨识．快速、精准是其特色，正如上述而言，其强大之处在于不需额外的编码或条码，便利性以及高度搭配性更胜过时下QR Code．
图像辨识(Image Target)基础概念
技术层面
图像辨识技术的突破性发展是真实性．从前电脑仅能处理数位的资讯编码，到了近代一点或许能够将编码转化成实体条码，例如零售系统的一维条码，或者大家较常见的二维条码QR Code，包含产品跟踪，物品识别，文件管理，库存营销等方面应用。
行销层面
AR的图像辨识技术提供了更加强大的高配合性与真实性，因其辨识的物件必须是复杂图像(如品牌LOGO)，并不像QR Code仅为无意义的条码排列，因此任何行销手法都能够轻易地与AR搭配，替品牌达到最大的曝光度．
实际应用上，我们可以看到TIMTOS的AR体验区为例．透过扫描小旗帜上的各家厂商LOGO，便可以在资料库中找到相对应的工具机3D模组，然后呈现在行动装置上供使用者观赏．
透过特定且复杂的图象，又可理解为影像物件，作为辨识基准，从资料库中找出相对应的资料，并且结合AR技术在现实中呈现出3D物件或者数位内容．