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AR技术浅谈– 图像辨识技术

2019. Aug. 2215
AR 擴增實境

扩增实境(Augmented Reality)已经在各大产业发烧,高互动性的特色使其在瞬息万变的展览业中拔得头筹,结合众多新颖的行销手法,让使用者能够更加贴近产品、加上完整的客制化服务客户与品牌的距离更能够大大拉近.

在资讯爆炸的时代,如何准确获取资讯并且完美呈现俨然成为关键技术

AR 擴增實境

这是传统的资讯取得方式,透过人力在图书馆中搜寻书籍,速度缓慢且人为出错率颇高.

AR 擴增實境

这是现代人获取资讯的方式,透过操作行动装置并且扫描QR Code,迅速准确的在资料库中找到相对应的资讯,最后呈现在外连的一个新网页.

AR 擴增實境

这是AR获取资讯的方式,透过操作行动装置并且扫描任一实际图像,拥有迅速已经高精准性,且无须外连至其他网页,降低loading时间的流失率.

一张图,改变获得资讯的方式

AR拥有最新的资讯「获取方式」以及「呈现方式」,但我们今天将把重心放在「获取方式」,也就是AR技术背后的观念-图像辨识.快速、精准是其特色,正如上述而言,其强大之处在于不需额外的编码或条码,便利性以及高度搭配性更胜过时下QR Code.

图像辨识(Image Target)基础概念

透过特定且复杂的图象,又可理解为影像物件,作为辨识基准,从资料库中找出相对应的资料,并且结合AR技术在现实中呈现出3D物件或者数位内容.

技术层面

图像辨识技术的突破性发展是真实性.从前电脑仅能处理数位的资讯编码,到了近代一点或许能够将编码转化成实体条码,例如零售系统的一维条码,或者大家较常见的二维条码QR Code,包含产品跟踪,物品识别,文件管理,库存营销等方面应用。

行销层面

AR的图像辨识技术提供了更加强大的高配合性与真实性,因其辨识的物件必须是复杂图像(如品牌LOGO),并不像QR Code仅为无意义的条码排列,因此任何行销手法都能够轻易地与AR搭配,替品牌达到最大的曝光度.

实际应用上,我们可以看到TIMTOS的AR体验区为例.透过扫描小旗帜上的各家厂商LOGO,便可以在资料库中找到相对应的工具机3D模组,然后呈现在行动装置上供使用者观赏.

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